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Agenda

 Colocar Slides de Equalização e arquivo Excel - Tambem 2 videoaulas

Colocar videoaulas de Robson

Exercícios - Lista até 27/8/2020

 Exercícios - Lista até 26/8/2020 

Exercícios - Lista

Enviar os exercicios para o e-mail da disciplina.

E-Mail da Disciplina:

gestao.estat.cert@gmail.com

Colocar no Assunto do e-mail o Nome Completo e Numero do Exercício

Exercício 1 Teórico

O conhecimento sobre sistemas de gestão, certificação internacional da qualidade (Exemplo ISO  9000, 14000, 22000 etc.) e inteligência de negócios (BI) podem colaborar na sua empregabilidade e competitividade?

Elabore uma apresentação argumentando, contendo de 6 a 9 slides.

DL: 10/9/2020

 

Exercício 2 Teórico

Elabore 7 slides sobre a estrutura da Norma ISO 9000. DL: 10/9.

Exercício 3 Teórico

Elabore 7 slides sobre a estrutura do TQM (Toyota, Porsche etc.), estabeleça relação com a Gestão-Industria-Serviços-Fazenda 4.0. DL: 17/9.

Exercício 4 Teórico

Elabore 7 slides sobre a estrutura do BSC e PNQ. DL: 17/9.

 

Exercício 5 Teórico

Em quais problemas de sua futura profissão pode se utilizar Ciência de Dados, Big Data, Data Mining e Machine Learnig? Como essas habilidades podem ajudar na sua empregabilidade e competitividade, são habilidades de mercado na sua futura profissão? Elaborar uma apresentação com no máximo 10 slides, mínimo 8.

Dead Line: 24/9/2020

 

 

Exercício 1 Pratico

Crie um exemplo na sua área proficional para utilizar Teste T de Student. Podem ser dados reais ou inventados. Rode esse exemplo no Excel. Interprete os resultados.

Dead Line: 10/9/2020

 

 

Exercício 2 Pratico

Instalar o Weka (machine learning) e se cadastra no SAS (principal software de BI) on demand (SAS estudio), para rodar on line (na Web). Tudo gratuito.

Dead Line: 10/9/2020

 

 

Exercício 3 Pratico

 Elabore um blog para colocar os exercícios da disciplina LCE1270. Também colocaremos nesse blog o link do Youtube sobre o seminário da disciplina. DL: 17/9/2020

Pergunte para o Youtube: como fazer um blog no blogger grátis 

Exercício 4 Pratico:

Crie um exemplo na sua area de atuação para utilizar Machine Learning Supervisionado - Classificação, com duas classes, rode o exemplo no Weka. Teste todas as variáveis preditoras utilizando Teste T atraves de uma macro em Excel. Interprete os resultados.

Dead Line: 24/9/2020

Exercício 5 Pratico:

Crie um exemplo na sua area de atuação para utilizar analise de regressão linear simples. Podem ser dados reais ou inventados. Rode esse exemplo no Excel. Interprete os resultados.

Dead Line: 1/10/2020

 

Data Crunching e Cluster Analysis

 Data Crunching e Cluster Analysis

Videoaulas

Videoaula 1

Introdução à Estatística Multivariada e à Inteligência Artificial

https://youtu.be/AQdRiLq9lss

Videoaula 2

Data Crunching - Pivot Tables - Pivot ou Tabela Dinâmica em Excel (Calculo da Matriz de Médias Aritméticas)

https://youtu.be/vhHHc7VxgBk

Videoaula 3

Visual Analytics ou Cluster Analysis ou Elaboração do Dendrograma em Linguagem SAS na Nuvem ( SAS on Demand - Free) 

https://youtu.be/jkpbgtRNZ40

- Pesquisar Data:
                      - Mining
                      - Crunching
                      - Analysis

  Tabela Dinâmica - Excel (Pivot Table ou Paivot ou "Pivot" forma de referenciar em empresas)

 e Cluster Analysis

Estatística Multivariada – Cluster Analysis

Vamos começar a “olhar” com a Estatística (algoritmos matemáticos), de forma multivariada.

Isso é muito familiar para a gente por que nosso cérebro (muito mais poderoso que qualquer computador, 20.000 computadores de ultima geração de 2019) enxerga de forma multivariada.

Como reconhecemos os objetos ou as pessoas, por somente um item? Por exemplo, como reconhecemos uma pessoa: sexo, altura, cor do cabelo, formato do rosto, timbre da voz, sotaque, perfume que utiliza (ou que não utiliza), etc.

Na verdade utilizamos todos esses dados e muitos mais simultaneamente, ou seja, nosso sistema de reconhecimento natural é multivariado (como a Estatística Multivariada).

Como nosso cérebro processa toda essa informação em frações de segundo não sabemos. A neurociência está quebrando cabeça com isso. Podemos perguntar para Nicolelis (o neurocientista que dizem ter a maior chance de conseguir um Premio Nobel para o Brasil).

O que podemos fazer com a matemática, estatística e computação é simular de alguma forma primitiva o funcionamento do cérebro.

Esse tipo de abordagem é utilizado nas áreas de Inteligencia de Negócios (BI), Sistemas de Informação ( Data Mining, Data Crunching, Decision Support Systems-DSS e Big-Small Data) e Pesquisa Cientifica

Também é utilizado numa área da Inteligência Artificial denominada Visual Analytics, vejamos o seguinte exemplo, como poderíamos enxergar em dimensão 78?

No exemplo a ser apresentado (arquivo de Excel para download), temos 4 categorias de pessoas: Atletas, Semi-atletas, Sedentários e Professores da ESALQ. Nessas pessoas foram medidas 3 variáveis, Índice de Massa Corporal, Quantos quilômetros corre ou anda por semana e Quilocalorias que Ingere por Dia (modelo trivariado, se tem mais do que uma já é multivariado).

Exemplo para Download:

Exemplo Excel Download

Dados - Copiar para Excel

Cat.	IMC	Corr	Kcal
AT	20,2	60,7	3200
AT	21,3	54,8	3100
AT	19,3	49,6	2800
AT	21,1	52,3	3300
SEM	22,4	14,9	2600
SEM	21,9	17,8	2700
SEM	23,8	18,6	3200
SEM	24,1	15,1	3300
SE	27,3	2,5	2700
SE	23,4	4,3	2300
SE	25,2	2,3	2600
SE	26,4	2,6	3200
PR	26,2	4,1	2600
PR	24,2	2,1	2700
PR	25,4	1,9	2650
PR	24,9	2,1	2700

Aqui apresentamos o nosso objetivo, elaborarmos um dendrograma, que é a representação gráfica da saída do procedimento Cluster Analysis do Programa SAS:

                         
                           Tabela Dinâmica
                              em   Excel
                             ( Pivot Table )

Podemos ver nesse exemplo que temos vários representantes de cada categoria, são exatamente 4 (ou quatro repetições de cada categoria)

Para aplicarmos Cluster Analysis devemos calcular previamente as medias aritméticas de cada categoria, para cada uma das 3 variáveis de resposta.

Vamos colocar a sequencia de passos para obtermos essas medias utilizando um recurso muito poderoso de bancos de dados do Excel (tal vez o mais poderoso):

 Tabela Dinâmica ou Pivot Table ou Pivot.

Passo 1 – Marcar o banco de dados original

Passo 2 – Entrar em Inserir e Depois em Tabela Dinâmica.

Passo 3 – Dar OK. Entraremos no Ambiente de Trabalho da Tabela Dinâmica:

Passo 4 – Clicar em Categorias “Cat.”(sem soltar o mouse, operação “Drag”) e arrastar as categorias para o local Rótulos de Linha.

Passo 5 – Arrastar as 3 variáveis observadas: IMC, Corr e Kcal para o local Somatória de Valores (Σ valores). Veja que o protótipo da Tabela Dinâmica, já está pronto, no canto superior esquerdo.

Passo 6 – O problema é que temos somatória dos valores e precisamos de medias aritméticas para entrar no Programa de 

Cluster Analysis do SAS. Como fazer para trocar 

somatória para medias?:


Veja que os dados são de soma, um IMC de 100, praticamente não existe ( 81,9 ; 100,7 ...)

·       Colocar o cursor na célula “soma de IMC”

    ·   Pressionar o botão direito do mouse

·       Escolher a opção: “Configurações do Campo de Valor”

·       Veja que está em “Soma”, clicar em “Média”. 

Veja que agora temos Média de ICM para cada categoria.

·       Fazer mesma operação para Corr e Kcal.

Fim do calculo das medias de cada categoria.

Agora é somente copiar e colar no SAS.

Programa SAS para Cluster Analysis dos Dados Calculados no Excel:

data  pessoas;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

DADOS DO SAS DEPOIS DE APLICAR TABELA DINAMICA

;

proc cluster data=pessoas outtree = arvore method = average;

var imc corr kcal;

id cat;

run;

PROC TREE DATA = arvore;

RUN;

Aula 27/8/2020 - Link

 

Arquivo - Falsificação de Dinheiro (para Machine Learning)

 Arquivo - Falsificação de Dinheiro (para Machine Learning)

obs.	Status	length	Left	Rigth	Bottom	Top	Diagonal
1	0	214,8	131	131,1	9	9,7	141
2	0	214,6	129,7	129,7	8,1	9,5	141,7
3	0	214,8	129,7	129,7	8,7	9,6	142,2
4	0	214,8	129,7	129,6	7,5	10,4	142
5	0	215	129,6	129,7	10,4	7,7	141,8
6	0	215,7	130,8	130,5	9	10,1	141,4
7	0	215,5	129,5	129,7	7,9	9,6	141,6
8	0	214,5	129,6	129,2	7,2	10,7	141,7
9	0	214,9	129,4	129,7	8,2	11	141,9
10	0	215,2	130,4	130,3	9,2	10	140,7
11	0	215,3	130,4	130,3	7,9	11,7	141,8
12	0	215,1	129,5	129,6	7,7	10,5	142,2
13	0	215,2	130,8	129,6	7,9	10,8	141,4
14	0	214,7	129,7	129,7	7,7	10,9	141,7
15	0	215,1	129,9	129,7	7,7	10,8	141,8
16	0	214,5	129,8	129,8	9,3	8,5	141,6
17	0	214,6	129,9	130,1	8,2	9,8	141,7
18	0	215	129,9	129,7	9	9	141,9
19	0	215,2	129,6	129,6	7,4	11,5	141,5
20	0	214,7	130,2	129,9	8,6	10	141,9
21	0	215	129,9	129,3	8,4	10	141,4
22	0	215,6	130,5	130	8,1	10,3	141,6
23	0	215,3	130,6	130	8,4	10,8	141,5
24	0	215,7	130,2	130	8,7	10	141,6
25	0	215,1	129,7	129,9	7,4	10,8	141,1
26	0	215,3	130,4	130,4	8	11	142,3
27	0	215,5	130,2	130,1	8,9	9,8	142,4
28	0	215,1	130,3	130,3	9,8	9,5	141,9
29	0	215,1	130	130	7,4	10,5	141,8
30	0	214,8	129,7	129,3	8,3	9	142
31	0	215,2	130,1	129,8	7,9	10,7	141,8
32	0	214,8	129,7	129,7	8,6	9,1	142,3
33	0	215	130	129,6	7,7	10,5	140,7
34	0	215,6	130,4	130,1	8,4	10,3	141
35	0	215,9	130,4	130	8,9	10,6	141,4
36	0	214,6	130,2	130,2	9,4	9,7	141,8
37	0	215,5	130,3	130	8,4	9,7	141,8
38	0	215,3	129,9	129,4	7,9	10	142
39	0	215,3	130,3	130,1	8,5	9,3	142,1
40	0	213,9	130,3	129	8,1	9,7	141,3
41	0	214,4	129,8	129,2	8,9	9,4	142,3
42	0	214,8	130,1	129,6	8,8	9,9	140,9
43	0	214,9	129,6	129,4	9,3	9	141,7
44	0	214,9	130,4	129,7	9	9,8	140,9
45	0	214,8	129,4	129,1	8,2	10,2	141
46	0	214,3	129,5	129,4	8,3	10,2	141,8
47	0	214,8	129,9	129,7	8,3	10,2	141,5
48	0	214,8	129,9	129,7	7,3	10,9	142
49	0	214,6	129,7	129,8	7,9	10,3	141,1
50	0	214,5	129	129,6	7,8	9,8	142
51	0	214,6	129,8	129,4	7,2	10	141,3
52	0	215,3	130,6	130	9,5	9,7	141,1
53	0	214,5	130,1	130	7,8	10,9	140,9
54	0	215,4	130,2	130,2	7,6	10,9	141,6
55	0	214,5	129,4	129,5	7,9	10	141,4
56	0	215,2	129,7	129,4	9,2	9,4	142
57	0	215,7	130	129,4	9,2	10,4	141,2
58	0	215	129,6	129,4	8,8	9	141,1
59	0	215,1	130,1	129,9	7,9	11	141,3
60	0	215,1	130	129,8	8,2	10,3	141,4
61	0	215,1	129,6	129,3	8,3	9,9	141,6
62	0	215,3	129,7	129,4	7,5	10,5	141,5
63	0	215,4	129,8	129,4	8	10,6	141,5
64	0	214,5	130	129,5	8	10,8	141,4
65	0	215	130	129,8	8,6	10,6	141,5
66	0	215,2	130,6	130	8,8	10,6	140,8
67	0	214,6	129,5	129,2	7,7	10,3	141,3
68	0	214,8	129,7	129,3	9,1	9,5	141,5
69	0	215,1	129,6	129,8	8,6	9,8	141,8
70	0	214,9	130,2	130,2	8	11,2	139,6
71	0	213,8	129,8	129,5	8,4	11,1	140,9
72	0	215,2	129,9	129,5	8,2	10,3	141,4
73	0	215	129,6	130,2	8,7	10	141,2
74	0	214,4	129,9	129,6	7,5	10,5	141,8
75	0	215,2	129,9	129,7	7,2	10,6	142,1
76	0	214,1	129,6	129,3	7,6	10,7	141,7
77	0	214,9	129,9	130,1	8,8	10	141,2
78	0	214,6	129,8	129,4	7,4	10,6	141
79	0	215,2	130,5	129,8	7,9	10,9	140,9
80	0	214,6	129,9	129,4	7,9	10	141,8
81	0	215,1	129,7	129,7	8,6	10,3	140,6
82	0	214,9	129,8	129,6	7,5	10,3	141
83	0	215,2	129,7	129,1	9	9,7	141,9
84	0	215,2	130,1	129,9	7,9	10,8	141,3
85	0	215,4	130,7	130,2	9	11,1	141,2
86	0	215,1	129,9	129,6	8,9	10,2	141,5
87	0	215,2	129,9	129,7	8,7	9,5	141,6
88	0	215	129,6	129,2	8,4	10,2	142,1
89	0	214,9	130,3	129,9	7,4	11,2	141,5
90	0	215	129,9	129,7	8	10,5	142
91	0	214,7	129,7	129,3	8,6	9,6	141,6
92	0	215,4	130	129,9	8,5	9,7	141,4
93	0	214,9	129,4	129,5	8,2	9,9	141,5
94	0	214,5	129,5	129,3	7,4	10,7	141,5
95	0	214,7	129,6	129,5	8,3	10	142
96	0	215,6	129,9	129,9	9	9,5	141,7
97	0	215	130,4	130,3	9,1	10,2	141,1
98	0	214,4	129,7	129,5	8	10,3	141,2
99	0	215,1	130	129,8	9,1	10,2	141,5
100	0	214,7	130	129,4	7,8	10	141,2
101	1	214,4	130,1	130,3	9,7	11,7	139,8
102	1	214,9	130,5	130,2	11	11,5	139,5
103	1	214,9	130,3	130,1	8,7	11,7	140,2
104	1	215	130,4	130,6	9,9	10,9	140,3
105	1	214,7	130,2	130,3	11,8	10,9	139,7
106	1	215	130,2	130,2	10,6	10,7	139,9
107	1	215,3	130,3	130,1	9,3	12,1	140,2
108	1	214,8	130,1	130,4	9,8	11,5	139,9
109	1	215	130,2	129,9	10	11,9	139,4
110	1	215,2	130,6	130,8	10,4	11,2	140,3
111	1	215,2	130,4	130,3	8	11,5	139,2
112	1	215,1	130,5	130,3	10,6	11,5	140,1
113	1	215,4	130,7	131,1	9,7	11,8	140,6
114	1	214,9	130,4	129,9	11,4	11	139,9
115	1	215,1	130,3	130	10,6	10,8	139,7
116	1	215,5	130,4	130	8,2	11,2	139,2
117	1	214,7	130,6	130,1	11,8	10,5	139,8
118	1	214,7	130,4	130,1	12,1	10,4	139,9
119	1	214,8	130,5	130,2	11	11	140
120	1	214,4	130,2	129,9	10,1	12	139,2
121	1	214,8	130,3	130,4	10,1	12,1	139,6
122	1	215,1	130,6	130,3	12,3	10,2	139,6
123	1	215,3	130,8	131,1	11,6	10,6	140,2
124	1	215,1	130,7	130,4	10,5	11,2	139,7
125	1	214,7	130,5	130,5	9,9	10,3	140,1
126	1	214,9	130	130,3	10,2	11,4	139,6
127	1	215	130,4	130,4	9,4	11,6	140,2
128	1	215,5	130,7	130,3	10,2	11,8	140
129	1	215,1	130,2	130,2	10,1	11,3	140,3
130	1	214,5	130,2	130,6	9,8	12,1	139,9
131	1	214,3	130,2	130	10,7	10,5	139,8
132	1	214,5	130,2	129,8	12,3	11,2	139,2
133	1	214,9	130,5	130,2	10,6	11,5	139,9
134	1	214,6	130,2	130,4	10,5	11,8	139,7
135	1	214,2	130	130,2	11	11,2	139,5
136	1	214,8	130,1	130,1	11,9	11,1	139,5
137	1	214,6	129,8	130,2	10,7	11,1	139,4
138	1	214,9	130,7	130,3	9,3	11,2	138,3
139	1	214,6	130,4	130,4	11,3	10,8	139,8
140	1	214,5	130,5	130,2	11,8	10,2	139,6
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