Aula 1 (7/8/2014) - SMG - Regressão Linear

Gestão Certificação e Estatística

LCE 1270

Prof. Gabriel

Aula 1 – (7-8-2014) Primeira parte.

- 1. Nos apresentarmos trabalhando:

Marco de dialogo (discussão) - Sistemas de Gestão e Certificação;

a.    Iniciar Exercício I – Elaborar 4 slides de Sistemas Mundiais de Gestao (SMG), individual, apresentar DL:21/8;

b.   Quem quiser apresenta já, treina oratória, didática e MKT pessoal e ganha nota. Mandar o Exercício I para seu e-mail, futuramente será linkado no seu blog individual.

c.    Discutirmos SMG com mais informação;

Método Cientifico

Problema (P) à Hipótese (P) à Exper. Ou Observ. (Planejar (P)  Executar (D) PDD (C )) à Conclusões Previsões e Generalizações (A)

- 2. Lista de presença

- 3.Dados gerais: http://gabriel-lce-esalq.blogspot.com.br

- 4.Blog: copiar no e-mail de cada um

http://gest-certif-estat-lce1270.blogspot.com.br/

             

Aula 1 – (7-8-2014) Segunda parte.

- 1. Exemplo de Regressão no Excel: Propaganda Vs. Vendas

               Download:

             Exemplo Propaganda - Vendas

a.       Elaborar um exemplo individual de regressão na sua área de interesse profissional, dados reais ou fictícios: Exercício II 

b.   Iniciar Exercício II – Exemplo de regressão linear, individual, apresentar DL:21/8;

c.    Aprender a colocar títulos no gráfico

Explicação da Wikipedia:

O coeficiente de determinação, também chamado de R², é uma medida de ajustamento de um modelo estatístico linear generalizado, como a Regressão linear, em relação aos valores observados. O R² varia entre 0 e 1, indicando, em percentagem, o quanto o modelo consegue explicar os valores observados. Quanto maior o R², mais explicativo é modelo, melhor ele se ajusta à amostra.

Por exemplo, se o R² de um modelo é 0,8234, isto significa que 82,34% da variável dependente consegue ser explicada pelos regressores presentes no modelo.




Explicação Meia Boca mas que 

Funciona: se o Coef. de Derminação

     0 - 0,2  Modelo é muito ruim

            0,2 - 0,4     Modelo é ruim
             0,4 - 0,6    Modelo regular
             0,6 - 0,8    Modelo é bom
             0,8 - 1       Modelo é muito bom