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Introdução à Linguagem SAS ( a mais poderosa para Inteligencia de Negócios - BI )
SAS - Importância para Empregabilidade e Competitividade
Aplicação de Programa e Linguagem SAS - Principal Ferramenta de BI do Mundo:
Oi Gente. Vamos iniciar o aprendizado em Linguagem SAS de programação. Trata-se de uma linguagem de quarta geração, ou seja de alto nível, mais próxima do usuário do que da maquina, por exemplo de primeira geração são Linguagem de Maquina e Assembly, de segunda por exemplo Linguagem C, de Terceira seria por exemplo Visual Basic, Delphy, de quarta SAS, SPSS, R, etc.
Tal vez algumas pessoas não irão se adaptar a trabalhar com uma linguagem de computação, tudo bem, não é imprescindível para se trabalhar com gestão e certificação, mas para quem gostar deverá ser um item importante de empregabilidade e competitividade.
Por saber que não tudo mundo se adapta a trabalhar com linguagem de programação de computadores, não colocaremos exercícios desse item para todos, somente para os que quiserem trabalhar com essa ferramenta.
Primeiro vou mostrar uma aplicação dessa ferramenta aplicada a um problema de rastreabilidade, um item importante para a Certificação Internacional da Qualidade (ISO, GlobalGAP, OHSAS, SA, FSC, etc.).
Esse trabalho foi apresentado nesta semana na Coreia, eu e minha filha fizemos todas as analises estatísticas. Vou colocar uns slides para vocês verem como podemos aplicar Linguagem SAS na tomada de decisão.
Nas áreas de Gestão da Qualidade Total e Certificação Int. de Qual. a tomada de decisão é baseada neste tipo de estatística, que se denomina Inferência Estatística Indutiva (colocarei um e-book simples e muito bem escrito no final de esta postagem, sobre o assunto). Isso já acontece desde a Segunda Guerra Mundial, ou seja não é nenhuma novidade.As grandes empresas, utilizam essas ferramentas cotidianamente,na gestão estratégica, tática e operacional.
Aproveito agora para colocar a utilização dessas técnicas em pesquisa cientifica, por que fiquei umas 3 semanas com isso na cabeça e posso interagir com vocês tirando qualquer duvida, depois colocarei exemplos de gestão empresarial.
Slides do Trabalho:
Vejam que todas as conclusões têm como base a Estatística, as analises foram realizadas no SAS e no R.
Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional
Introdução ao SAS:
Programa SAS - Exemplo de Salários em 3 Estados
Data Compara;
Input Cidade Estado $ Salario;
Cards;
17 RJ 1870
16 RJ 2030
8 SP 1800
11 MS 1700
6 SP 2150
19 RJ 1910
10 MS 1890
18 RJ 2200
14 SP 2180
4 MS 1890
3 MS 1650
20 RJ 1890
12 MS 1950
7 SP 2320
15 RJ 1990
2 SP 1850
1 MS 1678
9 MS 1789
5 SP 1950
13 SP 2150
;
/*
proc print data=Compara;
run;
Quando o programa esta em fonte
cor verde, indica que é um
comentario, nao será interpretado
pelo SAS
*/
proc anova data=Compara;
Class Estado;
Model Salario = Estado;
Means Estado / tukey lines;
run;
Saída de Resultados do SAS:
Obs
|
Cidade
|
Estado
|
Salario
|
1
|
17
|
RJ
|
1870
|
2
|
16
|
RJ
|
2030
|
3
|
8
|
SP
|
1800
|
4
|
11
|
MS
|
1700
|
5
|
6
|
SP
|
2150
|
6
|
19
|
RJ
|
1910
|
7
|
10
|
MS
|
1890
|
8
|
18
|
RJ
|
2200
|
9
|
14
|
SP
|
2180
|
10
|
4
|
MS
|
1890
|
11
|
3
|
MS
|
1650
|
12
|
20
|
RJ
|
1890
|
13
|
12
|
MS
|
1950
|
14
|
7
|
SP
|
2320
|
15
|
15
|
RJ
|
1990
|
16
|
2
|
SP
|
1850
|
17
|
1
|
MS
|
1678
|
18
|
9
|
MS
|
1789
|
19
|
5
|
SP
|
1950
|
20
|
13
|
SP
|
2150
|
The ANOVA Procedure
Class Level Information
| ||
Class
|
Levels
|
Values
|
Estado
|
3
|
MS RJ SP
|
Number of Observations Read
|
20
|
Number of Observations Used
|
20
|
The ANOVA Procedure
Dependent Variable: Salario
Source
|
DF
|
Sum of Squares
|
Mean Square
|
F Value
|
Pr > F
|
Model
|
2
|
258846.6452
|
129423.3226
|
5.73
|
0.0125
|
Error
|
17
|
383829.9048
|
22578.2297
|
Margem de Erro
| |
Corrected Total
|
19
|
642676.5500
| |||
Se Margem de Erro < 0,05 então temos diferenças entre os salários dos estados, com
P< 0,0125 ou Margem de Erro = 1,25% (Empresas) ou
Margem de Confiança = ( 1- 0,0125 ) * 100 = 98,75%
R-Square
|
Coeff Var
|
Root MSE
|
Salario Mean
|
0.402763
|
7.738010
|
150.2605
|
1941.850
|
Source
|
DF
|
Anova SS
|
Mean Square
|
F Value
|
Pr > F
|
Estado
|
2
|
258846.6452
|
129423.3226
|
5.73
|
0.0125
|
The ANOVA Procedure
The ANOVA Procedure
Tukey's Studentized Range (HSD) Test for Salario
Note:
|
This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
|
Alpha
|
0.05
|
Error Degrees of Freedom
|
17
|
Error Mean Square
|
22578.23
|
Critical Value of Studentized Range
|
3.62796
|
Minimum Significant Difference
|
211.69
|
Harmonic Mean of Cell Sizes
|
6.631579
|
Note:
|
Cell sizes are not equal.
|
Means with the same letter
are not significantly different. | ||||
Tukey Grouping
|
Mean
|
N
|
Estado
| |
A
|
2057.14
|
7
|
SP
| |
A
| ||||
B
|
A
|
1981.67
|
6
|
RJ
|
B
| ||||
B
|
1792.43
|
7
|
MS
| |
Dissecamos um programa SAS
Data Compara;
Outorgar
um nome para o conjunto de dados, para o SAS armazenar e utilizar para
diversas procedures analíticas(as procedures são subprogramas
do SAS para efetuar analises no banco de dados introduzido).
Alerta:
toda linha de comando do SAS acaba com ponto e vírgula.
Input Cidade
Estado $ Salario;
O comando Input define
os campos (colunas) do banco de dados.
A primeira
coluna é Cidade, veja que as cidades estão referenciadas com um número, assim a
primeira cidade recebera o número 17.
A segunda
coluna é Estado, o primeiro estado é RJ (Rio de Janeiro). Veja que a Variável
(na área de TI- Tecnologia de Informação se denomina Campo) Estado é de
natureza alfanumérica, ou seja tem letras, que podem também ser combinadas com
números, assim a variável Estado deve ser seguida pelo cifrão, sinal monetário
($).
A terceira
coluna é salrio, uma variável numérica, então não é necessário e é incorreto
colocar cifrão ($).
Cards;
Essa
linha de comando indica que em seguida vem o banco de dados que normalmente é
digitado no Excel (um banco de dados não relacional).
O comando “cards” esfrega em nossa cara que o SAS é a principal ferramenta de
BI (business intelligence)do Mundo desde a época em que os computadores não
tinham teclado.
17 RJ 1870
16 RJ 2030
8 SP 1800
11 MS 1700
6 SP 2150
19 RJ 1910
10 MS 1890
18 RJ 2200
14 SP 2180
4 MS 1890
3 MS 1650
20 RJ 1890
12 MS 1950
7 SP 2320
15 RJ 1990
2 SP 1850
1 MS 1678
9 MS 1789
5 SP 1950
13 SP 2150
Banco de
dados, normalmente digitado ou lido de outro programa, por exemplo Excel, SQL,
Access, Word, etc.
;
Indica
que acabou de ser digitado ou lido o banco de dados.
/*
proc
print data=Compara;
run;
Quando
o programa esta em fonte
cor
verde, indica que é um
comentario,
nao será interpretado
pelo
SAS
*/
O que
está em fonte verde, entre os caracteres /* e */ é somente um comentário que
não será interpretado pelo SAS.
Ate aqui trabalhamos na etapa Data Step : Etapa
para Entrada de Dados.
A parti de agora entra a etapa denominada Procedure Step.
Proc
print;
Run;
Aqui
fechamos a aula.
proc anova data=Compara;
Class Estado;
Model Salario
= Estado;
Means Estado
/ tukey lines;
run;
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