Exercícios - Lista até 10/9/2020

 Exercícios - Lista até 10/9/2020 

Exercícios - Lista

Enviar os exercicios para o e-mail da disciplina.

E-Mail da Disciplina:

gestao.estat.cert@gmail.com

Colocar no Assunto do e-mail o Nome Completo e Numero do Exercício

 

Exercício 1 Teórico

O conhecimento sobre sistemas de gestão, certificação internacional da qualidade (Exemplo ISO  9000, 14000, 22000 etc.) e inteligência de negócios (BI) podem colaborar na sua empregabilidade e competitividade?

Elabore uma apresentação argumentando, contendo de 6 a 9 slides.

DL: 10/9/2020

 

Exercício 2 Teórico

Elabore 7 slides sobre a estrutura da Norma ISO 9000. DL: 10/9.

Exercício 3 Teórico

Elabore 7 slides sobre a estrutura do TQM (Toyota, Porsche etc.), estabeleça relação com a Gestão-Industria-Serviços-Fazenda 4.0. DL: 17/9.

 

Exercício 4 Teórico

Elabore 7 slides sobre a estrutura do BSC e PNQ. DL: 17/9.

 

Exercício 5 Teórico

Em quais problemas de sua futura profissão pode se utilizar Ciência de Dados, Big Data, Data Mining e Machine Learnig? Como essas habilidades podem ajudar na sua empregabilidade e competitividade, são habilidades de mercado na sua futura profissão? Elaborar uma apresentação com no máximo 10 slides, mínimo 8.

Dead Line: 24/9/2020

 

 

Exercício 1 Pratico

Crie um exemplo na sua área proficional para utilizar Teste T de Student. Podem ser dados reais ou inventados. Rode esse exemplo no Excel. Interprete os resultados.

Dead Line: 10/9/2020

 

 

Exercício 2 Pratico

Instalar o Weka (machine learning) e se cadastra no SAS (principal software de BI) on demand (SAS estudio), para rodar on line (na Web). Tudo gratuito.

Dead Line: 10/9/2020

 

 

Exercício 3 Pratico

 Elabore um blog para colocar os exercícios da disciplina LCE1270. Também colocaremos nesse blog o link do Youtube sobre o seminário da disciplina. DL: 17/9/2020

Pergunte para o Youtube: como fazer um blog no blogger grátis 

 

 

Exercício 4 Pratico:

Crie um exemplo na sua area de atuação para utilizar Machine Learning Supervisionado - Classificação, com duas classes, rode o exemplo no Weka. Teste todas as variáveis preditoras utilizando Teste T atraves de uma macro em Excel. Interprete os resultados.

Dead Line: 24/9/2020

 

Exercício 5 Pratico - Optativo:

Grave um vídeo com a apresentação do Exercício Teórico 1 e coloque-o no Youtube, mande o endereço de Youtube para o e-mail de exercícios. Coloque o link do Youtube no seu blog. Dead Line: 1/10/2020

Exercício 6 Pratico - Optativo:

Grave um vídeo com a apresentação do Exercício Teórico 2 e coloque-o no Youtube, mande o endereço de Youtube para o e-mail de exercícios. Dead Line: 1/10/2020

 

Exercício 7 Pratico - Optativo:

Grave um vídeo com a apresentação do Exercício Teórico 3 e coloque-o no Youtube, mande o endereço de Youtube para o e-mail de exercícios. Dead Line: 8/10/2020

Exercício 8 Pratico - Optativo:

Grave um vídeo com a apresentação do Exercício Teórico 4 e coloque-o no Youtube, mande o endereço de Youtube para o e-mail de exercícios. Dead Line: 8/10/2020

Exercício 9 Pratico - Optativo:

Grave um vídeo com a apresentação do Exercício Teórico 5 e coloque-o no Youtube, mande o endereço de Youtube para o e-mail de exercícios. Dead Line: 8/10/2020

Exercício 10 Pratico:

Crie um exemplo na sua área de atuação (por exemplo Gestão de Negócios) para utilizar SAS para ANOVA (pré-teste para ML Supervisionado Classificação). Interprete os resultados.

Dead Line: 15/10/2020