Mais uma variável preditora para o problema do dinheiro falso: Transparência

 

Mais uma variável preditora para o problema do dinheiro falso: Transparência

 

obs.	Status	length	Left	Rigth	Bottom	Top	Diagonal	Transpar.
1	0	214,8	131	131,1	9	9,7	141	8,345353
2	0	214,6	129,7	129,7	8,1	9,5	141,7	9,005343
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4	0	214,8	129,7	129,6	7,5	10,4	142	5,281225
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148	1	215,3	130,6	130,3	9,3	11,3	138,1	2,913333
149	1	214,7	130,2	130,1	10,7	11	139,4	4,863921
150	1	214,9	129,9	130	9,9	12,3	139,4	4,211332
151	1	214,9	130,3	129,9	11,9	10,6	139,8	0,956579
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161	1	215,6	130,1	129,7	7,4	12,2	138,4	5,010356
162	1	214,9	130,5	130,1	9,9	10,2	138,1	5,802157
163	1	214,6	130,1	130	11,5	10,6	139,5	1,915
164	1	214,7	130,1	130,2	11,6	10,9	139,1	4,298098
165	1	214,3	130,3	130	11,4	10,5	139,8	1,175106
166	1	215,1	130,3	130,6	10,3	12	139,7	8,925967
167	1	216,3	130,7	130,4	10	10,1	138,8	6,511685
168	1	215,6	130,4	130,1	9,6	11,2	138,6	5,318178
169	1	214,8	129,9	129,8	9,6	12	139,6	7,626296
170	1	214,9	130	129,9	11,4	10,9	139,7	9,92289
171	1	213,9	130,7	130,5	8,7	11,5	137,8	8,070468
172	1	214,2	130,6	130,4	12	10,2	139,6	3,852542
173	1	214,8	130,5	130,3	11,8	10,5	139,4	2,069325
174	1	214,8	129,6	130	10,4	11,6	139,2	0,986407
175	1	214,8	130,1	130	11,4	10,5	139,6	5,908994
176	1	214,9	130,4	130,2	11,9	10,7	139	7,349364
177	1	214,3	130,1	130,1	11,6	10,5	139,7	0,511428
178	1	214,5	130,4	130	9,9	12	139,6	5,119145
179	1	214,8	130,5	130,3	10,2	12,1	139,1	3,432399
180	1	214,5	130,2	130,4	8,2	11,8	137,8	8,753596
181	1	215	130,4	130,1	11,4	10,7	139,1	1,992127
182	1	214,8	130,6	130,6	8	11,4	138,7	9,226528
183	1	215	130,5	130,1	11	11,4	139,3	7,312417
184	1	214,6	130,5	130,4	10,1	11,4	139,3	6,073818
185	1	214,7	130,2	130,1	10,7	11,1	139,5	4,021342
186	1	214,7	130,4	130	11,5	10,7	139,4	7,331403
187	1	214,5	130,4	130	8	12,2	138,5	9,405799
188	1	214,8	130	129,7	11,4	10,6	139,2	7,806663
189	1	214,8	129,9	130,2	9,6	11,9	139,4	8,270527
190	1	214,6	130,3	130,2	12,7	9,1	139,2	6,934555
191	1	215,1	130,2	129,8	10,2	12	139,4	7,897621
192	1	215,4	130,5	130,6	8,8	11	138,6	1,874828
193	1	214,7	130,3	130,2	10,8	11,1	139,2	1,775244
194	1	215	130,5	130,3	9,6	11	138,5	2,938067
195	1	214,9	130,3	130,5	11,6	10,6	139,8	1,023377
196	1	215	130,4	130,3	9,9	12,1	139,6	0,022059
197	1	215,1	130,3	129,9	10,3	11,5	139,7	7,854284
198	1	214,8	130,3	130,4	10,6	11,1	140	3,595969
199	1	214,7	130,7	130,8	11,2	11,2	139,4	7,97424
200	1	214,3	129,9	129,9	10,2	11,5	139,6	0,224731

 

Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes
	Variável 1	Variável 2
Média	5,08005254	4,85292912
Variância	8,334642402	8,143533398
Observações	100	100
Hipótese da diferença de média	0
gl	198
Stat t	0,559509356
P(T<=t) uni-caudal	0,288223254	<0,05
t crítico uni-caudal	1,652585784
P(T<=t) bi-caudal	0,576446509	<0,05
t crítico bi-caudal	1,972017478

A margem de confiança para falar que transparência serve na diferenciação de notas verdadeiras e falsas (para falar que as medias são diferentes) é muito baixa, 42%. Assim Transparência não deve ser incorporada ao banco de dados para Machine Learning (Keka).