terça-feira, 12 de outubro de 2021

Resolução Exercícios Práticos Obrigatórios - Gabriel como se fosse um aluno

   Resolução Exercícios Práticos Obrigatórios - Gabriel como se fosse um aluno 



Resolução Exercícios Práticos Obrigatórios:


Exercício 1 - Obrigatório - Teste T em Excel - Exemplo do Gabriel, como se fosse um aluno


Postar o Arquivo de Excel:
   Arquivo de Resolução para Download

                             Dinâmica na Aula


Relatório Cientifico-Acadêmico (IC, TCC, Monografia, Paper, Relatório CNPq etc.)

Os resultados apontam para uma maior lucratividade (p < 0,0001) do planto de milho (2822 Reais de LL/há/ano) em relação ao de soja (2546 Reais de LL/há/ano).


Relatório Técnico Empresarial – Sumario Executivo

Os resultados, com 99,99% de confiança, apontam para uma maior lucratividade do planto de milho (2822 Reais de LL/há/ano) em relação ao de soja (2546 Reais de LL/há/ano).









Aula de Teste T para Amostras Pareadas

SAS com Duas Classes
Colar


No SAS com > 2 clases

data aluguel_por_estado;
 input estado $ aluguel;
 datalines;
RJ 1100
RJ 1045
RJ 1000
RJ 950
RJ 925
RJ 910
RJ 900
RJ 895
RJ 870
SP 1000
SP 970
SP 1100
SP 1050
SP 1300
SP 1200
SP 1250
SP 1150
SP 990
PR 800
PR 789
PR 789
PR 879
PR 890
PR 778
;
proc print;
run;
/* input estado $ aluguel; */
proc anova;
  class estado;
  model aluguel = estado;
  means estado / tukey lines;
run;  


Exercício 2 - Obrigatório - Regressão Linear Simples em Excel - Exemplo do Gabriel, como se fosse um aluno
Exemplo para Biologia - Benchmarking Funcional
Dados para Importar:

Distan.

As

(m)

(mg/kg)

100

0,98

200

0,95

300

0,85

400

0,86

500

0,59

600

0,45

700

0,32

800

0,15

900

0,11

1000

0,09

 Simular Outlier

Programa em SAS:
Fazer e rodar robusto


- Resolver o Exercício 2 - Regressão, Gabriel como se fosse um aluno da disciplina. Rodar em Excel e SAS, com Ciência de Dados Tradicional e Robusta. 

O gerente de uma cadeia de supermercados deseja desenvolver um modelo com a finalidade de estimar as vendas médias semanais (em milhares de dólares) Y - Vendas semanais; e X - Número de clientes. Estas variáveis foram observadas em 20 supermercados escolhidos aleatóriamente.

 X 907 926 506 741 789 889 874 510 529 420 

Y 11,20 11,05 6,84 9,21 9,42 10,08 9,45 6,73 7,24 6,12 

X 679 872 924 607 452 729 794 844 1010 621 

Y 7,63 9,43 9,46 7,64 6,92 8,95 9,33 10,23 11,77 7,41

https://www.ime.unicamp.br/~hlachos/regresslide.pdf



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