SAS na Agropecuaria

 

empresas de agronegocios agricultira pecuaria que utilizam sas statsitic

A utilização de pacotes estatísticos avançados como o SAS (SAS/STAT, SAS Viya e módulos de IA/Analytics) é amplamente consolidada no agronegócio global e nacional, abrangendo agricultura, pecuária, melhoramento genético, nutrição e proteção de cultivos.

As principais empresas e instituições do setor que aplicam ferramentas SAS em suas operações dividem-se por verticais de atuação:

1. Genética, Sementes e Melhoramento (Vegetal e Animal)

O ecossistema SAS/STAT é o padrão de referência para análise de experimentos agrícolas (módulos PROC GLM, PROC MIXED, PROC VARCOMP) para estimativa de componentes de variância, BLUP/REML e modelos mistos.

SAS

• Bayer Crop Science / Climate LLC: Utiliza análise estatística avançada no desenvolvimento de germoplasma, ensaios multilocais de híbridos e modelos preditivos de fenotipagem.
• Corteva Agriscience: Aplica modelos estatísticos de alta dimensão para seleção genômica e avaliação de desempenho de sementes e defensivos em diferentes ambientes.
• Syngenta: Utiliza analytics e SAS para bioinformática, ensaios de campo regionais e modelagem de eficácia de moléculas contra pragas e doenças.
• PIC (Pig Improvement Company) / Genus plc: Na pecuária de precisão, utilizam rotinas avançadas para avaliação genética de reprodutores suínos e bovinos, processando grandes matrizes de parentesco e dados genômicos.

2. Pecuária, Nutrição e Saúde Animal

• JBS / Seara e BRF: Grandes multinacionais do setor de proteína animal utilizam SAS tanto na pesquisa e desenvolvimento (testes de dietas, conversão alimentar e ganho de peso diário) quanto na gestão preditiva da cadeia de suprimentos e inteligência de mercado.
• Cargill Animal Nutrition: Emprega modelos de regressão e otimização para formulação de rações, predição de exigências nutricionais e análise estatística de ensaios de digestibilidade em ruminantes e não-ruminantes.
• Zoetis e Elanco: Gigantes da saúde animal que utilizam SAS para validação estatística de ensaios clínicos de vacinas, antiparasitários e aditivos nutricionais exigidos por órgãos reguladores (como FDA e MAPA).

3. Agroindústria, Processamento e Tradings

• USDA (Departamento de Agricultura dos EUA) e CONAB: Utilizam o SAS/ETS (Time Series) para modelagem econométrica de safras, estatísticas de estoques de passagem e previsões de preço e demanda de commodities.
• São Martinho, Raízen e Jalles Machado (Setor Sucroenergético): Empregam estatística e analytics para modelagem do teor de Açúcar Total Recuperável (ATR), controle estatístico de processo (CEP) na moagem de cana-de-açúcar e otimização da logística de colheita e transporte.
• John Deere & Trimble: Utilizam plataformas de analytics integradas ao SAS para processar dados telemáticos de máquinas agrícolas, manutenção preditiva de frotas e análises de variabilidade espacial de produtividade.

Mordor Intelligence

4. Instituições de Pesquisa e Extensão Racional

O avanço do uso do SAS nas empresas do agro é impulsionado por pesquisas desenvolvidas em centros de excelência agrícola:

• Embrapa (todas as unidades): Uso histórico e intensivo do SAS para análise estatística de experimentos agronômicos, zootécnicos e florestais.
• N.C. Plant Sciences Initiative / NC State University: Parceria estratégica com a unidade dedicada de AgTech do SAS para análise de big data em fenotipagem e genotipagem vegetal em larga escala.

Principais Módulos Aplicados no Sector

• SAS/STAT: Procedimentos MIXED, GLIMMIX, NLMIXED e CANDISC para experimentos em blocos casualizados, parcelas subdivididas e análise multivariada.

Agricultural Statistics

• SAS/ETS: Séries temporais para precificação de futuros de soja, milho, boi gordo e açúcar.

Agricultural Statistics

• SAS Viya / AgTech: Integração de dados de visão computacional (drones/satélites) com aprendizado de máquina para previsão de safra e detecção precoce de estresse hídrico/nutricional.