7 (+7) Cursos Gratuitos - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0– Introdução
Será o primeiro de uma série de 7 cursos:
Introdução – Básico I e II – Intermediário I e II – Avançado I e II
A disciplina LCE1270 já da uma boa base, pelo menos para entender do que se trata.
Recomendamos fazerem os cursos para adquirirem mais prática em Ciência de Dados – Machine Learning – Bioinformática e IA.
Somente nos cursos faremos 42 horas de aulas, com participação de pessoas de outras universidades e países. Além disso teremos os grupos de estudo dirigidos, horários de consulta e trabalhos no laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0.
No Laboratório efetuaremos trabalhos que redundarão em publicações (principalmente internacionais).
Podemos chegar a 400 horas de treinamento durante a graduação e continuarmos na pós-graduação (eu oriento, Stricto Sensu: Estatística e IA e Ecologia Aplicada ou Lato Sensu - PG Profissionalizante), para as pessoas que tenham interesse nas áreas abordadas na disciplina LCE1270.
PROXIMO CURSO!!!
I - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0 – Introdução
· Inscrição no Link:
- https://forms.gle/ksDnYq2uFsQjKG5PA
· Início do Curso:
- 24/10/2020 das 15 às 18 horas.
- Inicio de Básico I - Segunda semana de janeiro de 2021
Organização: NACE Qualidade de Vida e Trabalho da ESALQ/USP
Coordenador:
· Prof. Gabriel Sarriés LCE/ESALQ/USP.
Vicecoordenadores:
· Profa. Elisabete Fernandes. CENA/USP. Área de Metrologia e Química Fina.
· Prof. Antônio Almeida. LES/ESALQ/USP. Área de Inteligencia Artificial e Alta Tecnología
· Analista Antrés Lai. SIESALQ/ESALQ/USP. Áreas: Big Data e Desenvolvimento de Aplicativos para Celular e PC em Java.
· Prof. Idemauro Antonio Rodrigues de Lara. LCE/ESALQ/USP. Coordenador da pós-graduação em Estatística e Machine Leraning da ESALQ
· Prof. Jarbas Honório de Miranda. LBS/ESALQ/USP. Área de Modelagem Matemática e Programação para Inteligência Artificial.
Professores:
Gustavo Furlan
Robson Campos
Antonio Almeida
Gabriel Sarriés
Yuniel Tejada
Guilherme Bovi Ambrosano
Apoio:
§ Centro Colaborativo em Defesa Agropecuária / USP/MAPA/CNPq
§ Departamento de Ciências Exatas / ESALQ/USP
§ Departamento de Economia Sociologia e Administração / ESALQ/USP
§ Laboratório de Analises Estatísticas LCE/ESALQ/USP
§ Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia – Biologia e Ciências da Saúde da USP
§ Laboratório de Machine Learning e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0 da USP
§ Laboratório de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Gestão 4.0 para Medicina da USP
§ Laboratório de Media Ecology da USP
§ Laboratório de Radioisótopos /CENA/USP
§ Núcleo de Inovação Tecnológica Qualidade e Metrologia na Agropecuária / USP/CNPq
§ Núcleo Satélite da UNESCO (UN) para Segurança Alimentar e do Alimento do Brasil
Introdução:
Estamos organizando uma sequência de 7 cursos, consideramos muito importante a capacitação em Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0
Não temos uma grande experiência na área de Inteligência Artificial, trabalhamos na área aproximadamente há quatro anos, mas já tivemos oportunidade de apoiar monografias, dissertações de mestrado, teses de doutorado e papers (inclusive um deles foi premiado pela Editora Elsevier, Revista Food Chemistry em 2019, colocamos o paper em anexo).
Esperamos atender as necessidades de nossos alunos, que deverão ser de graduação e pos graduação, professores, empresários e executivos de empresas, já contamos com uma boa massa crítica nos grupos de estudo e laboratórios dessas áreas.
· Programa Primeiro Dia:
o 30´Conceito de IA-ML-DL
o 60´ h Exemplo de IA – Diagnostico de Negócios 4.0. ML. Supervisionado para Classificação.
o One hot enconding em ML e DL
o Curva de Informação em ML e DL
o Intervalo 10 minutos
o Diagnostico de Negócios 4.0 Excel e SAS
o 30´h Exemplo ML para Regressão no Weka e depois no Excel e SAS
o 10´Pedir para Baixar o Weka e se cadastrar o SAS para a próxima aula.
· Programa Segundo Dia:
o 85´Exemplo Diagnostico de Negócios 4.0 detalhado e rodando simultaneamente com os alunos. Se tivermos muitas perguntas, não dar detalhado o exemplo de regressão.
o Intervalo 10 minutos
o Se tranquilos 85´Exemplo Regressão Detalhado e rodando simultaneamente com os alunos. Se não tempo, deixamos para o curso Básico I
o Professores, será uma serie de workshops para confraternizar e apreender coletivamente, de:
§ Argentina (3)
§ Brasil (6)
§ BRICS (4: África do Sul - China - India - Rússia)
§ Chile
§ Colômbia
§ Espanha
§ Holanda
§ Inglaterra
§ Irlanda (3)
§ México
§ Portugal
§ USA - NIST
o Será o primeiro de uma série de 7 cursos:
§ I - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0 – Introdução
§ II - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0 – Básico I
§ III - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0 – Básico II
§ IV - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0 – Intermediário I
§ V - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0 – Intermediário II
§ VI - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0 – Avançado I
§ VII - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0 – Avançado II
· Depois da Disciplina LCE 105 poderão integrar o Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0 da USP em Piracicaba.
o Publicamos Artigos
o Damos cursos
o Oferecemos consultoria e coaching para organizações
o Fazermos intercâmbios com universidades e institutos de pesquisa do Brasil e exterior em IA e Ciência de Dados (Bioinformática)
o Desenvolvemos tecnologia
Quem tiver interesse pode participar de uma outra série de 7 cursos nas áreas de IA e Ciência de Dados para Ecologia e Medicina. Que oferecemos para pessoas de todos os cursos de graduação e pós-graduação da USP, tambem de outros paises.
Data de Início:
- 31/10/2020 das 15 às 18 horas.
Inscrição Google Formulários - Link:
- https://forms.gle/n6YX7CmthZPKfLeAA
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