link: https://meet.google.com/jgk-rujx-wqc
Ata da Aula: colocaremos no fim da aula
Pauta:
- Nariz Eletrônico - Inteligência Artificial, banca amanha de manha
- Machine Learning Não Supervisionado - Cluster Analysis e Data Crunching - Cluster Analysis. Exercício 11 Prático.
- 50´ de GS4.0 e CIQ, auxilio para seminários. Tirar dúvidas. A partir de Porsche, rápido até Sistema Toyota, depois devagar. Sistemas para Projeto Antônio: LS-PMV, FSC, ISO 14000, ISO 26000 e SA 8000
- Cursos (14), começamos neste mês, outubro:
Data de Início: 24/10/2020 das 15 às 18 horas.
Inscrição: A partir de segunda feira 5/10. Instruções neste blog no domingo, Google Formulários
- Resolver Exercícios com Alunos:
· Voluntários para Exercícios de Machine Learning e SAS.
· Tirar dúvidas de exercícios. Faremos Workshop (dar feedback) de Exercícios com Dead Line Vencidos, tambem não vencidos:
o Aleatorizaremos os nomes dos alunos e sortearemos
o Não precisa ter o exercício resolvido corretamente. Se não conseguiu é somente fazer um relatório de 5 a 10 linhas com a dificuldade encontrada
- Se tempo outro exemplo de ML Supervisionado – Iris NASA. Slides ML da primeira aula, teoria
- Pensarmos em data de prova
Exercício
11 Pratico:
Crie um exemplo na
sua área de atuação (por exemplo Gestão de Negócios) para utilizar Machine
Learning Não Supervisionado – Cluster Analysis, também Data Crunching – Pivot Tables
em SAS. Interprete os resultados.
Dead Line: 22/10/2020
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