Exercicio 12 - Pratico - Exemplo conjunto - De ML S - Clasif. e Previsão
Exercicio 12 - Pratico - Exemplo conjunto
Exercício 10 Prático:
Crie um exemplo na área Económica para utilizar Machine Learning Supervisionado para Regressão - Previsão, rode o exemplo no Weka. Rode também o exemplo no SAS e Excel (Utilizando Macro de Regressão). Interprete os resultados.
Dead Line: 15/12/2020
Exemplo Criado en Sala de Aulas para o Exercicio 9:
@RELATION cat
@ATTRIBUTE receita REAL
@ATTRIBUTE custo REAL
@ATTRIBUTE nps REAL
@ATTRIBUTE inovacao REAL
@ATTRIBUTE reclam REAL
@ATTRIBUTE categ {B,R,MB}
@DATA
5,2,4,5,3,B
3,4,5,4,5,B
4,3,4.5,4.5,4,B
2,2,1,3,1,R
3,2,2,2,5,R
2.5,2,1.5,2.5,3,R
5,4,5,5,5,MB
4,3,5,5,4,MB
4.5,3.5,5,5,4.5,MB
5,2,4,5,3,B
3,4,5,4,5,B
4,3,4.5,4.5,4,B
2,2,1,3,1,R
3,2,2,2,5,R
2.5,2,1.5,2.5,3,R
5,4,5,5,5,MB
4,3,5,5,4,MB
4.5,3.5,5,5,4.5,MB
Modificação do Exercício 9 para ser um exemplo do Exercício 10
@RELATION cat
@ATTRIBUTE receita REAL
@ATTRIBUTE custo REAL
@ATTRIBUTE nps REAL
@ATTRIBUTE inovacao REAL
@ATTRIBUTE reclam REAL
@ATTRIBUTE categ REAL
@DATA
5,2,4,5,3,2
3,4,5,4,5,2
4,3,4.5,4.5,4,2
2,2,1,3,1,1
3,2,2,2,5,1
2.5,2,1.5,2.5,3,1
5,4,5,5,5,3
4,3,5,5,4,3
4.5,3.5,5,5,4.5,3
5,2,4,5,3,2
3,4,5,4,5,2
4,3,4.5,4.5,4,2
2,2,1,3,1,1
3,2,2,2,5,1
2.5,2,1.5,2.5,3,1
5,4,5,5,5,3
4,3,5,5,4,3
4.5,3.5,5,5,4.5,3
categ =
0.3097 * receita +
0.3456 * custo +
0.2356 * nps +
-0.1363 * reclam è Trabalhando Mal +
-0.4559
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