Recapitulação - Arquivo ARFF de Falsificação de Dinheiro

 

Arquivo ARFF de Falsificação de Dinheiro

Fonte: Arquivos de amostra do Progrma R

Arquivo para Download, padrão Weka (.arff):

Arquivo Dinheiro Falso

Inteligência Artificial

ML Supervisionado para Classificação

Redes Neurais – M. Perseptron

 

=== Confusion Matrix ===

 

  a  b   <-- classified as

 98  2 |  a = 0 è Notas Verdadeiras (Processo químico demorado)

  1 99 |  b = 1 è Notas Falsas (Processo químico demorado)

Taxa de Acerto = (98+99)/200 *100 = 98,5%

Processo Químico da 100% de acerto ou Erro 0%. Porém é demorado e caro. O que inviabiliza a sua utilização pratica.

Se considerarmos que o Positivo é detecta ruma nota falsa, então temos 2 Falsos Positivos e 1 Falso Negativo (que é nosso maior problema, aceitar uma nota falsa como se fosse verdadeira)

 

 

Agora Aplicamos uma Rede Neural com 3 Camadas e ajustamos mais dois parâmetros (LR e M). Assim melhorou a Taxa de Acerto.

=== Confusion Matrix ===

 

   a   b   <-- classified as

  99   1 |   a = 0

   0 100 |   b = 1

Taxa de Acerto= (99+100)/200 * 100 = 99,5% ¨

Porem corremos o risco de sobre ajustar o algoritmo de IA è Oberfiting – Problema Serio – Amanha Discutimos e Calculamos o Índice de Overfiting