Projeto Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 da USP
Blog: https://ia-cd-pesquisa-gestao40-usp.blogspot.com/
Apoio:
· Centro Colaborador em Defesa Agropecuária – CRM-Agro. MAPA, CNPq, EMBAPA, CENA e LCE/ESALQ
· Departamento de Ciências Exatas - ESALQ / USP:
· Laboratório de Análises Estatísticas LCE/ESALQ
· Laboratório de Media Ecology – ESALQ/USP
· Laboratório de Radioisótopos do CENA/USP
· NACE Qualidade de Vida e Trabalho - ESALQ/USP
· Núcleo de Inovação Tecnológica Metrologia e Qualidade na Agropecuária – CNPq, CENA/USP e LCE/ESALQ/USP
· Pós-graduação em Ecologia Aplicada Interunidades, ESALQ-CENA da USP de Piracicaba.
· The Brazilian Satellite Centre of Trace Element Institute for UNESCO
Subprojetos, todos são gratuitos e online:
1) Clinicas de Reflexão e Gestão do Conhecimento (1,5 horas por reunião, uma gora de apresentação e meia de debate):
Link de Goole Meet para Todas as Clinicas: zwz-pbzr-qkx
· Sábado 21/11/2020 das 15 às 16:30h
o Título: Ciência de Dados e Machine Learning na Pesquisa, Abordagem Aplicada.
o Condutor: Gabriel A. Sarriés LCE/ESALQ/USP, Coordenador do Projeto Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 da USP
· Sábado 28/12/2020 das 15 às 16:30h
o Título: Inteligência Artificial – Impactos na Sociedade, Ambiente, Tecnologia e Humanidade.
o Condutor: Prof. Antônio Almeida. Prof. Titular do Departamento de Economia, Sociologia e Administração da ESALQ.
· Sábado 5/12/2020 das 15 às 16:30h
o Título: Machine Learning na Rastreabilidade e Autenticidade de Alimentos. Trabalho que ganhou primeiro prêmio na Europa, da Editora Elsevier, Revista Food Cheminstry em 2019.
o Condutor: Yuniel Tejada – Químico Nuclear – Doutorando no CENA.
· Sábado 12/12/2020 das 15 às 16:30h
o Título: Macinie Learning e Estatística Robusta-Sinergia. Aplicado em estudo de Fraudes em Cartão de Crédito.
o Condutor: Gabriel Ferreira, Mestre em Estatística e Graduado em Ciências Econômicas da ESALQ.
· Sábado 19/12/2020 das 15 às 16:30h
o Título: Machine Learning e Estatística Robusta na Gestão Ecológica de Fazendas no Brasil.
o Condutora: Gabriela Trivellato. Mestranda no Curso de Ecologia Aplicada Interunidades da ESALQ e CENA. Engenheira Agrónoma da ESALQ.
2) Disciplinas ESALQ ou CENA Relacionadas com o Projeto:
· Disciplinas de Pós-graduação:
o ECO 5056. Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Pesquisa
o Responsáveis:
§ Prof. Titular António Almeida, Departamento de Economia, Sociologia e Administração da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
§ Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
o LCE 5736 Ciência de Dados: Estatística e Machine Learning para Pesquisa e Gestão. Oferecida no Primeiro Semestre de 2021 para todos os cursos da ESALQ e CENA.
o Responsável:
§ Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
o LCE 5871 Residência em Analises Estatísticas e Machine Learning.
o Responsáveis:
§ Profa. Livre Docente Sônia Maria De Stefano Piedade. Departamento de Ciências Exatas da ESALQ ;
§ Prof. Livre Docente Idemauro Antônio Rodrigues de Lara. Coordenador da Pós-graduação em Estatística Aplicada da ESALQ, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ ;
§ Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
· Disciplinas de Graduação:
o LCE 105. Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Economia Visando Hipercompetitividade. Obrigatória para o Curso de Ciências Econômicas da ESALQ/USP, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ.
§ Responsável:
o Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
o LCE 136. Ciência de Dados e Gestão para Empregabilidade, Empreendedorismo e Inovação
§ Obrigatória para o Curso de Ciências Biológicas da ESALQ/USP, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ.
§ Responsável:
o Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
o LCE 137. Inteligência Artificial, Data Mining e Gestão para Inovação e Hipercompetitividade . Optativa, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ. Será oferecida no primeiro semestre de 2021.
§ Responsável:
o Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
o LCE 1270 Inteligência Artificial, Big-Small Data e Gestão para Indústria, Serviços e Fazenda 4.0. Optativa, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ.
§ Responsável:
o Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
3) Laboratórios de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Gestão e Pesquisa 4.0
· Laboratório de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Pesquisa 4.0 para Ecologia e Biologia
o Coordenadores:
§ Prof. Titular António Almeida, Departamento de Economia, Sociologia e Administração da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
§ Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
· Laboratório de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Pesquisa para Gestão de Negócios 4.0 e Produção de Alimentos Seguros.
o Coordenadores:
§ Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
§ Profa. Elisabete Feranandez, professora livre docente, responsável pelo Laboratório de Radioisótopos do CENA.
· Laboratório de Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 para Medicina.
o Coordenadores:
§ Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
§ Profa. Liliana Rechioni, Cientista de Dados. Universidad Nacional de La Rioja e Fundación Barcelo, Curso de Medicina.
4) Grupos de Estudo, Inteligência Coletiva, Colaborativa em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 da USP.
· Blog dos Grupos de Estudo:
o https://qv-ia-ecologia.blogspot.com/
5) 7Ds - DDDDDDD – Reuniões de Diversão – Dicas e Descobertas em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 da USP.
1) Desafio: Como explicar os algoritmos de Machine Learning para as pessoas que não tem alto nível de conhecimento em Modelos Lineares, Estatística Matemática, Probabilidade e Processos Estocásticos etc.
2) Diversão
3) Descoberta
4) Dicas
5) Difundir Conhecimento
·
Temos que Nos Divertir, única forma de acompanhar a Era da Inteligência Artificial !!!
6) Cursos Extracurriculares.
· Blog dos Cursos Extracurriculares:
https://cursos-ia-cd-usp-gabriel.blogspot.com/
· Em 14/11/2020 estaremos concluído o segundo curso extracurricular:
o Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Biologia e Ecologia. Nível Inicial.
o Também concluímos o curso:
§ Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão 4.0 e Produção de Alimentos Seguros. Nível Inicial.
· Em Janeiro, Fevereiro e Março de 2021 ofereceremos diversos cursos extracurriculares. Continuaremos a oferecer ao longo do ano.
7) Coaching em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 da USP.
·
· Para pessoas que tenham nível intermediário ou avançado em nossos treinamentos.
Caoching Vs. Consulting
Ana Julia Faber Vieira10:54
"A consultoria atua de forma direta: diz ao cliente o que ele deve fazer e apresenta as soluções que o mesmo deve buscar. O consultor é alguém que conhece e tem experiência numa área e pode, então, fornecer as soluções para as questões apresentadas.
Consultor resolve os problemas do consulente!
Já o Coaching visa despertar no cliente a necessidade de buscar as soluções, potencializando o conhecimento que tem de si e do assunto em questão. O cliente é o responsável pela busca de soluções. O Coach o estimula e instrumenta para isso"
O Coach ensina e aprende com o Coachi!. Isso permite hiperinovação e hipercompetitividade.
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