Excel Vs. SAS Teste T - ANOVA
Dados:
MS | 1678 |
MS | 1650 |
MS | 1890 |
MS | 1789 |
MS | 1890 |
MS | 1780 |
SP | 1850 |
SP | 1950 |
SP | 2050 |
SP | 2320 |
SP | 1800 |
SP | 2150 |
SP | 1680 |
Teste-t: duas amostras presumindo | | | | |
| variâncias equivalentes | | | |
| Variável 1 | Variável 2 | | |
Média | 1779,5 | 1971,429 | | |
Variância | 10316,7 | 48180,95 | | |
Observações | 6 | 7 | | |
Variância agrupada | 30969,93 | | | |
Hipótese da diferença de média | 0 | | | |
gl | 11 | | | |
Stat t | -1,9603 | | | |
P(T<=t) uni-caudal | 0,037888 | | | |
t crítico uni-caudal | 1,795885 | | | |
P(T<=t) bi-caudal | 0,075776 | | igual ao SAS ANOVA | |
t crítico bi-caudal | 2,200985 | | | |
Teste-t: duas amostras presumindo | | | | | |
| variâncias diferentes | | | | |
| Variável 1 | Variável 2 | | | |
Média | 1779,5 | 1971,429 | | | |
Variância | 10316,7 | 48180,95 | Variancias são diferentes | | |
Observações | 6 | 7 | Variancias são SAS - Iguais | | |
Hipótese da diferença de média | 0 | | | | |
gl | 9 | | | | |
Stat t | -2,06933 | | | | |
P(T<=t) uni-caudal | 0,034219 | | | | |
t crítico uni-caudal | 1,833113 | | | | |
P(T<=t) bi-caudal | 0,068439 | | 7,6% Vs 6,8% | | SAS |
t crítico bi-caudal | 2,262157 | | | | |
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