Exercícios ate 28/9/2021

 Exercícios ate 28/9/2021

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 Exercícios

Exercício Pratico 1 - Invente ou pesquise na Internet um conjunto de dados para aplicar Teste T de Student (a gente aplicou para salários de MS e SP). Arquivo do Excel e Relatório em Word ou Power Point. Pode fazer no SAS se não tiver a opção de outliers em Excel

                 Dead Line = 2 semanas è dia 1 de setembro

Exercício Teórico 1 - Slides (12 slides, fonte do título maximo32, e do corpo do slide máximo 28) Importância da Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Big Data e Text Mining para o economista no mercado de trabalho. Ou seja para aumentar empregabilidade e competitividade do economista. Foco em habilidades de mercado que nos levarão para a situação mercadológica denominada BOS ==> Hipercompetitividade - Hiperinovação e Inovação Disruptiva.

                 Dead Line = 2 semanas è dia 1 de setembro

 Exercício Pratico 1 Opcional - Rodar o exemplo do Exercício Pratico 1 em SAS e comparar os resultados (a gente aplicou para salários de MS e SP). Arquivo do SAS e Relatório em Word ou Power Point

                 Dead Line = 3 semanas è dia 21 de setembro

Exercício Teórico 2 - Elaborar 10 slides sobre o Sistema SAS, importância para o economista. Impacto em BI, IA e CD.

                Dead Line = 3 semanas è dia 14 de setembro

Exercício Pratico 2- Criar um exemplo para aplicar Regressão Linear Simples. Pode resolver em Excel ou SAS.

Invente ou pesquise na Internet um conjunto de dados para aplicar Regressão. Relatório em Word ou Power Point. 

Dead Line = 3 semanas è dia 22 de setembro

Exercício Pratico 3 - Criar um site para colocar seu curriculum, - marketing pessoal, habilidades de mercado cuidado. Enviar link para o e-mail de exercícios.

Dead Line = 2 semanas è dia 22 de setembro

Exercício Pratico 4 - Criar um blog para colocar os exercícios obrigatórios da LCE 1270. Ferramenta importante como habilidade de mercado para o Economista. Enviar link para o e-mail de exercícios.

Dead Line = 3 semanas è dia 29 de setembro

Exercício Pratico 5 - Criar um exemplo para aplicar Regressão Múltipla, rodar em Excel.

Invente ou pesquise na Internet um conjunto de dados para aplicar Regressão . Relatório em Word ou Power Point. 

Dead Line = 3 semanas è dia 29 de setembro

Exercício Pratico 2 - Opcional - Criar um exemplo para aplicar Regressão Múltipla, rodar em SAS e Weka.

Invente ou pesquise na Internet um conjunto de dados para aplicar Regressão . Relatório em Word ou Power Point. 

Dead Line = 3 semanas è dia 29 de setembro

Exercício Teórico 2 - Slides (12 slides, fonte do título maximo32, e do corpo do slide máximo 28) Importância da Certificação Internacional da Qualidade e dos Sistemas de Gestão mais importantes do Mundo para o economista no mercado de trabalho. Ou seja para aumentar empregabilidade e competitividade do economista. Foco em habilidades de mercado que nos levarão para a situação mercadológica denominada BOS ==> Hipercompetitividade - Hiperinovação e Inovação Disruptiva.

                 Dead Line = 2 semanas è 28/9/2021

Exercício Pratico 6 - Criar um exemplo para aplicar Tabela Dinâmica em Excel - Pivot Table

Invente ou pesquise na Internet um conjunto de dados para aplicar Pivot Table. Relatório em Word ou Power Point. 

Dead Line = 3 semanas è 14/10/2021

Exercício Pratico 7 - Criar um exemplo para aplicar Lista de Verificação e Elaboração de Índices (Media Ponderada)

Possíveis Exercícios:

Exercício Pratico 8 - 

Invente ou pesquise na Internet um conjunto de dados. Relatório em Word ou Power Point. 

Dead Line = 3 semanas è dia 29 de setembro

Exercício Pratico 9 - Gráficos de Uniformidade de Processos - Gráficos de Controle - Visualizar Gráficos de Capacidade de Processos.

Invente ou pesquise na Internet um conjunto de dados. Relatório em Word ou Power Point. 

Dead Line = 3 semanas è dia 29 de setembro

Exercício Pratico 3 - Opcional - Criar um exemplo para aplicar MLS para Classificação.

Exercício Pratico 4 - Opcional - Criar um exemplo para aplicar ML Não Supervisionado - Cluster Analysis.

Exercício Pratico 4 - Opcional - Criar um exemplo para aplicar ML Não Supervisionado - PCA e Biplot.

12/10 Prazo para dar Exercícios Obrigatórios - Quero que tenham só alegrias nesta disciplina. Para continuarem a estudar IA - CD - CIQ - G 4.0 e 5.0 - Hiperinovação e Hipercompetitividade.

Resolução Exercícios Práticos:

Exercicois 1 e 2

No SAS

data aluguel_por_estado;

 input estado $ aluguel;

 datalines;

RJ 1100

RJ 1045

RJ 1000

RJ 950

RJ 925

RJ 910

RJ 900

RJ 895

RJ 870

SP 1000

SP 970

SP 1100

SP 1050

SP 1300

SP 1200

SP 1250

SP 1150

SP 990

PR 800

PR 789

PR 789

PR 879

PR 890

PR 778

;

proc print;

run;

/* input estado $ aluguel; */

proc anova;

  class estado;

  model aluguel = estado;

  means estado / tukey lines;

run;