Resolução Exercícios Práticos Obrigatórios - Gabriel como se fosse um aluno

  Resolução Exercícios Práticos Obrigatórios - Gabriel como se fosse um aluno 

Resolução Exercícios Práticos Obrigatórios:

Exercício 1 - Obrigatório - Teste T em Excel - Exemplo do Gabriel, como se fosse um aluno

Postar o Arquivo de Excel:

   Arquivo de Resolução para Download

                             Dinâmica na Aula

Relatório Cientifico-Acadêmico (IC, TCC, Monografia, Paper, Relatório CNPq etc.)

Os resultados apontam para uma maior lucratividade (p < 0,0001) do planto de milho (2822 Reais de LL/há/ano) em relação ao de soja (2546 Reais de LL/há/ano).

Relatório Técnico Empresarial – Sumario Executivo

Os resultados, com 99,99% de confiança, apontam para uma maior lucratividade do planto de milho (2822 Reais de LL/há/ano) em relação ao de soja (2546 Reais de LL/há/ano).

Aula de Teste T para Amostras Pareadas

SAS com Duas Classes

Colar

No SAS com > 2 clases

data aluguel_por_estado;

 input estado $ aluguel;

 datalines;

RJ 1100

RJ 1045

RJ 1000

RJ 950

RJ 925

RJ 910

RJ 900

RJ 895

RJ 870

SP 1000

SP 970

SP 1100

SP 1050

SP 1300

SP 1200

SP 1250

SP 1150

SP 990

PR 800

PR 789

PR 789

PR 879

PR 890

PR 778

;

proc print;

run;

/* input estado $ aluguel; */

proc anova;

  class estado;

  model aluguel = estado;

  means estado / tukey lines;

run;  

Exercício 2 - Obrigatório - Regressão Linear Simples em Excel - Exemplo do Gabriel, como se fosse um aluno

Exemplo para Biologia - Benchmarking Funcional

Dados para Importar:

Distan.	As
(m)	(mg/kg)
100	0,98
200	0,95
300	0,85
400	0,86
500	0,59
600	0,45
700	0,32
800	0,15
900	0,11
1000	0,09

 Simular Outlier

Programa em SAS:

Fazer e rodar robusto

- Resolver o Exercício 2 - Regressão, Gabriel como se fosse um aluno da disciplina. Rodar em Excel e SAS, com Ciência de Dados Tradicional e Robusta. 

O gerente de uma cadeia de supermercados deseja desenvolver um modelo com a finalidade de estimar as vendas médias semanais (em milhares de dólares) Y - Vendas semanais; e X - Número de clientes. Estas variáveis foram observadas em 20 supermercados escolhidos aleatóriamente.

 X 907 926 506 741 789 889 874 510 529 420 

Y 11,20 11,05 6,84 9,21 9,42 10,08 9,45 6,73 7,24 6,12 

X 679 872 924 607 452 729 794 844 1010 621 

Y 7,63 9,43 9,46 7,64 6,92 8,95 9,33 10,23 11,77 7,41

https://www.ime.unicamp.br/~hlachos/regresslide.pdf