quinta-feira, 11 de novembro de 2021

Machine Learning Não Supervisionado Data Crunching e Cluster Analysis

  Machine Learning Não Supervisionado

Data Crunching e Cluster Analysis


Videoaulas


Videoaula 1

Introdução à Estatística Multivariada e à Inteligência Artificial

https://youtu.be/AQdRiLq9lss




Videoaula 2

Data Crunching - Pivot Tables - Pivot ou Tabela Dinâmica em Excel (Calculo da Matriz de Médias Aritméticas)

https://youtu.be/vhHHc7VxgBk




Videoaula 3

Visual Analytics ou Cluster Analysis ou Elaboração do Dendrograma em Linguagem SAS na Nuvem ( SAS on Demand - Free) 


https://youtu.be/jkpbgtRNZ40







































- Pesquisar Data:
                      - Mining
                      - Crunching
                      - Analysis


  Tabela Dinâmica - Excel (Pivot Table ou Paivot ou "Pivot" forma de referenciar em empresas)

 e Cluster Analysis


Estatística Multivariada – Cluster Analysis

Vamos começar a “olhar” com a Estatística (algoritmos matemáticos), de forma multivariada.

Isso é muito familiar para a gente por que nosso cérebro (muito mais poderoso que qualquer computador, 20.000 computadores de ultima geração de 2019) enxerga de forma multivariada.

Como reconhecemos os objetos ou as pessoas, por somente um item? Por exemplo, como reconhecemos uma pessoa: sexo, altura, cor do cabelo, formato do rosto, timbre da voz, sotaque, perfume que utiliza (ou que não utiliza), etc.

Na verdade utilizamos todos esses dados e muitos mais simultaneamente, ou seja, nosso sistema de reconhecimento natural é multivariado (como a Estatística Multivariada).

Como nosso cérebro processa toda essa informação em frações de segundo não sabemos. A neurociência está quebrando cabeça com isso. Podemos perguntar para Nicolelis (o neurocientista que dizem ter a maior chance de conseguir um Premio Nobel para o Brasil).

O que podemos fazer com a matemática, estatística e computação é simular de alguma forma primitiva o funcionamento do cérebro.




Esse tipo de abordagem é utilizado nas áreas de Inteligencia de Negócios (BI), Sistemas de Informação ( Data Mining, Data Crunching, Decision Support Systems-DSS e Big-Small Data) e Pesquisa Cientifica



Também é utilizado numa área da Inteligência Artificial denominada Visual Analytics, vejamos o seguinte exemplo, como poderíamos enxergar em dimensão 78?










No exemplo a ser apresentado (arquivo de Excel para download), temos 4 categorias de pessoas: Atletas, Semi-atletas, Sedentários e Professores da ESALQ. Nessas pessoas foram medidas 3 variáveis, Índice de Massa Corporal, Quantos quilômetros corre ou anda por semana e Quilocalorias que Ingere por Dia (modelo trivariado, se tem mais do que uma já é multivariado).
Exemplo para Download:
Arquivo 2021 - Direito Compartilhado






Aqui apresentamos o nosso objetivo, elaborarmos um dendrograma, que é a representação gráfica da saída do procedimento Cluster Analysis do Programa SAS:


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