ML Não Supervisionado - PCA & Biplot e cluster Analysis

ML Não Supervisionado - PCA & Biplot e cluster Analysis 

Arquivo com Médias Aritméticas para ML Não Supervisionado

	length	Left	Rigth	Bottom	Top	Diagonal
Falsa_1	214,8	130,3	130,2	10,5	11,1	139,5
Falsa_2	217,0	131,6	131,6	10,6	11,4	140,9
Falsa_3	212,8	128,5	128,4	8,3	10,0	140,0
Verdad	215,0	129,9	129,7	8,3	10,2	141,5

Modelo com Dados: Medias Aritméticas

Programa para Fazer PCA & Bipplot

/* Em Fonte Vermelha os parâmetros específicos deste exemplo

Isso deverá ser substituído em outro exemplo, pelos parâmetros específicos

do próximo exemplo.

*/

data dinheiro;

input Categ $ length Left Rigth Bottom Top Diagonal;

cards;

Falsa_1 214.8 130.3 130.2 10.5 11.1 139.5

Falsa_2 217.0 131.6 131.6 10.6 11.4 140.9

Falsa_3 212.8 128.5 128.4 8.3 10.0 140.0

Verdad 215.0 129.9 129.7 8.3 10.2 141.5

;

proc print;

run;

title "PCA - Biplot - Com Médias";

/* dinheiro: Nome do conjunto de dados

 identity: As variaveis preditoras

id: classes os categorias

*/

proc prinqual data=dinheiro plots=(MDPref) ;            

   transform identity(length Left Rigth Bottom Top Diagonal); 

/* identity transform */

   id Categ;

   ods select MDPrefPlot;

run;

 

Cluster Analysis

data dinheiro;

input Categ $ length Left Rigth Bottom Top Diagonal;

cards;

Falsa_1 214.8 130.3 130.2 10.5 11.1 139.5

Falsa_2 217.0 131.6 131.6 10.6 11.4 140.9

Falsa_3 212.8 128.5 128.4 8.3 10.0 140.0

Verdad 215.0 129.9 129.7 8.3 10.2 141.5

;

proc print;

run;

 

proc cluster data=dinheiro outtree = arvore method = average;

var length Left Rigth Bottom Top Diagonal;

id Categ;

run;

PROC TREE DATA = arvore;

RUN;