MVP - Projeto PAIR/USP

                                  MVP - Projeto PAIR/USP   

    MVP do Projeto

Título: PAIR/USP - P & D em Inteligência Artificial (IA), Ciência de Dados (CD) e Robótica Aplicada para Organizações e Projetos da Universidade de São Paulo.
Introdução:
Nossa equipe tem se qualificado para desenvolver e adaptar ferramentas para resolução de problemas de pesquisa e gestão. Oferecemos oito disciplinas no Campus da USP em Piracicaba, cinco disciplinas de graduação e 3 de pós-graduação nas áreas envolvidas, duas começarão a ser oferecidas em 2022, uma de graduação para a dupla diplomação USP - China e outra para a pós-graduação Interunidades ESALQ-CENA
Estamos com seguindo publicar trabalhos na Europa, USA, e América Latina aplicando IA, recebemos uma premiação na Europa em 2019 e temos várias em anos anteriores na área de CD.
Nos últimos anos oferecemos as disciplinas citadas e  vários treinemos, aproximadamente um cada dos meses, isso nos permitiu desenvolver massa critica que pode ser envolvida em pesquisa de organizações ou projetos, essa atividade é o objetivo deste projeto.

Objetivo:
Pesquisar e desenvolver ferramentas de IA, CD e RA para organizações e projetos públicos ou privados.

Materiais e Métodos:
Na área de IA trabalhamos com:
IA Indutiva, Aprendizado de Máquina ou Machine Learning :
- Supervisionado para Classificação, mais de 10 algoritmos.
- Aprendizado Profundo,  Deep Learning, 6 metodologias.
- Supervisionado para Previsão, mas de 9 algoritmos.
- Não Supervisionado, mas de 12 algoritmos.

- Visual Analytic, mais de 10 fermentas.

- Trabalhamos com linguagens: Python, C, Java, R, SQL, Hadoop, Spark e SAS e com programas com RapidMiner e Weka.
IA Dedutiva, implementada em diferentes linguagens de programação: Python, C e Java. Para elaboração de aplicativo e bots.
Na  área de CD trabalhamos com métodos uni e multivariados, robustos e paramétricos, Data Minig, Text Minig, Big Data e SQL mais de 70 algoritmos. Utilizamos 5 linguagens e 13 programas de computação.
Conseguimos articular esses algoritmos em problemas de pesquisa, especialmente do CENA e ESALQ/USP e em sistemas de gestão como Toyota, Toyota 4.0 (Porsche), BSC, 6 Sigma, PNQ, Leanstartup, Leancanvas, Canvas, Lean 6 Sigma, OKR etc.
Articulamos as áreas de atuação com implementações em certificação internacional da qualidade, como as normas  ISO 17.025, 9.001, 14.001, 22.001, 27.000, 26.000, 65, 35  etc. Também com GlobalGAP, OHSAS 18.000, SA 8000, FSC, FSSC 22.000,  BS 25.999 etc.
Conseguimos fazer implementações com mais de 80 ferramentas de gestão, planejamento estratégico-tático, inovação: disruptiva, radical, incremental, arquitetural, sustentável, hiperinovação, competitividade e hipercompetitividade.

Parceiros Atuais:

- AmbScience – Engenharia - AT&T
- Biblioteca Central da ESALQ/USP
- Centro Colaborativo em Defesa Agropecuária – Qualidade e Rastreabilidade de Alimentos – USP – MAPA – CNPq – Industria - Centro Médico da ESALQ
- Centro Satélite da UNESCO/ONU – Segurança Alimentar e do Alimento - Informa Economics - Hospital Albert Einstein - Hospital Sírio Libanês - JBS
- Laboratório de Análises Estatísticas – LCE/ESALQ/USP
- Laboratório de Biologia Celular e Molecular (CENA-USP)
- Laboratório de Radioisótopos – CENA/USP - Marfrig
- Núcleo de Inovação Tecnológica – Qualidade e Metrologia na Agropecuária – USP – CNPq – Industria
- Núcleo de Cultura e Extensão Trabalho e Qualidade de Vida – USP
- Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agronômica – Departamento de Ciências Exatas/ESALQ
- Programa de Pós-graduação Interinidades ESALQ-CENA em Ecologia Aplicada - UNIMED
- Viação Piracicabana

 

 

As parcerias envolvem pesquisa e desenvolvimento nas áreas envolvidas, recebendo coautoria em artigos, bolsas ou recursos financeiros de nossos parceiros. Trabalhamos com dados dos parceiros com cláusulas de sigilo, dados simulados computacionalmente ou com bancos de dados públicos com problemas análogos a os que devemos resolver, acessamos mais de 70.000 bancos de dados de diversas atividades de pesquisa ou gestão organizacional.

 

Equipe: contamos com 44 pessoas em nossa equipe, de diversas universidades, empresas e institutos de pesquisa, de 12 países. Pretendemos chegar a 100 participantes em julho de 2022.

 Coordenadores:

Coordenador:

-      Prof. Dr. Gabriel Adrián Sarriés – LCE/ESALQ e PPGI / ESALQ-CENA

 

Vice coordenadores:

-      Prof. Dr. Antônio Almeida – LES / ESALQ e PPGI / ESALQ-CENA

 

-      Prof. Cristian Villegas – LCE / ESALQ

-      Profa. Elisabete Fernandes – LRi / CENA / USP

-      Eng. Marcelo Claudino dos Santos – Informa Economics

-      Dr. Nelson Franco Cerino – PCEGE / LES / USP

Contato para networking e possibilidade de estabelecer parcerias:
Prof. Gabriel Adrián Sarriés
Coordenador do Projeto
Email: gasarrie@usp.br
Whatsapp: 55-19-988-627-438

Site (USP):