Exercício Prático 3. Realizar Cluster Analysis - ML Não Supervisionado para Agrupamentos Multivariados.

Exercício Prático 3. Realizar Cluster Analysis - ML Não Supervisionado para Agrupamentos Multivariados.

 Exercício Prático 3. Realizar Cluster Analysis - ML Não Supervisionado para Agrupamentos Multivariados.

Dados:

    - Categoria: Variável Classificatória

    - IMC: Primeira Variável Preditora - Indice de Massa Corporal

    - Movim: Segunda Variável Preditora - Movimentação caminhando ou correndo por semana (Km)

    - KCal: Quilocalorias consumidas por dia. Terceira Variavel Preditora

Programa SAS - Rodaremos esse programa numa versão gratuita muito poderosa na Nuvem.

 

A linguagem de menor custo de aprendizagem para Ciência de Dados e Inteligência Artificial, também a mais respeitada e valorizada no mercado de trabalho. A mais importante para o tomador de decisão.

 

 

Codificação para rodar IA Indutiva Não Supervisionada para Classificação em Linguagem SAS

data  pessoas;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT 20.5 54.4 3159

PR 25.3 2.7 2650

SE 25.6 2.9 2700

SEM 23.1 16.6 29??

;

proc cluster data=pessoas outtree = arvore method = average;

var imc corr kcal;

id cat;

run;

PROC TREE DATA = arvore;

RUN;