Exercícios

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Coloque seu nome o número do exercício e se se trata de exercício pratico ou teórico no assunto do e-mail, ou seminário.

                           Seminário

Escolha um assunto entre os exercícios teóricos e práticos e elabore um seminário com 14 slides, em português, inglês ou espanhol.

Exercícios Teóricos

- Exercício Teórico 1 – Elabore 7 slides sobre os assuntos

 abordados nesta primeira aula. Ver postagem de Slides.

Qualquer coisa que tenha te interessado. 

Assuntos

- I Artificial

- C de Dados

- Robótica

- Machine learning

- S Toyota de Gestão 4.0 = Sistema Porsche

- Rede Neural

Dead Line: 19/8/2024

- Exercício Teórico 2 – Elabore 7 slides sobre o Sistema Toyota de Gestão 4.0, Sistema Porsche de Gestão ou TQM 4.0. Dead Line: 10/9.

- Exercício Teórico 3 – Elabore 7 slides sobre Sociedade e Gestão 5.0. 17/9.

Exercício Teórico 4 – Elabore 7 slides sobre ISO 9001 4.0. 24/9.

Exercício Teórico 5 – Elabore 7 slides sobre Lean Startup. 1/10.

Exercícios Práticos

Exercício Prático 1. Regressão Linear Simples em Excel ou LOffice Calc e SAS (proc reg e robustreg). Dead Line 4/9.

 

Exercício Prático 2. Regressão Multipla em Excel ou LOffice Calc, SAS (proc reg e robustreg) e Weka. Dead Line 10/9.

 

Exercício Prático 3. Realizar Cluster Analysis - ML Não Supervisionado para Agrupamentos Multivariados.

Dados:

    - Categoria: Variável Classificatória

    - IMC: Primeira Variável Preditora - Indice de Massa Corporal

    - Movim: Segunda Variável Preditora - Movimentação caminhando ou correndo por semana (Km)

    - KCal: Quilocalorias consumidas por dia. Terceira Variavel Preditora

Programa SAS - Rodaremos esse programa numa versão gratuita muito poderosa na Nuvem.

 

A linguagem de menor custo de aprendizagem para Ciência de Dados e Inteligência Artificial, também a mais respeitada e valorizada no mercado de trabalho. A mais importante para o tomador de decisão.

 

 

Codificação para rodar IA Indutiva Não Supervisionada para Classificação em Linguagem SAS

data  pessoas;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT 20.5 54.4 31??

PR 25.3 2.7 2650

SE 25.6 2.9 2700

SEM 23.1 16.6 29??

;

proc cluster data=pessoas outtree = arvore method = average;

var imc corr kcal;

id cat;

run;

PROC TREE DATA = arvore;

RUN;

 

Exercício Prático 4.  Realizar PCA com Biplot. ML Não Supervisando para Redução de Dimensão.

Exercício Prático 5. ANOVA para seleção de variáveis preditoras em SAS, exemplo do dinheiro falso.  Dead Line 15/10.