Exercicio Pratico 1 - Machine Learning Supervisionado para Predição - - Introdução: Regressão Linear Simples

Exercicio Pratico  1 

 Machine Learning Supervisionado para Predição -  - Introdução: Regressão Linear Simples

 Exemplo: Propaganda - Vendas 

X	Y
30	4??
21	3??
35	520
42	490
37	470
2	210
8	195
17	270
35	400
25	480

3 800     (===> Outlier)

Resultados & D - Sem outlier

Academia

A propaganda impacta significativamente ( p < 0,001) nas vendas. O coeficiente de regressão foi 8,3 assim para cada real que se coloca em propaganda as vendas aumentam em 8,3 reais.

 

Empresarial

A propaganda impacta nas vendas com 99,97 % de confiança. O coeficiente de regressão foi 8,3 assim para cada real que se coloca em propaganda as vendas aumentam em 8,3 reais.

 Dados com Outlier

X	Y
30	459
21	359
35	520
42	490
37	470
2	210
8	195
17	270
35	400
25	480
3	800

 

data propag; 

input X Y;

cards;

30 459

21 359

35 520

42 490

37 470

2 210

8 195

17 270

35 400

25 480

3 800

;

proc print;

run;

/* Y: Vendas e X:Propaganda */

proc robustreg;

   model Y = X;

run;

  

Resultados e D.

A analise com proc reg no sas, deu resultado errado, aconteceria mesma coisa no Excel e L.O. Calq. Assim nunca devemos utilizar prog reg ou as analises do Excel o LOCalq.

Com essa análise errada falaríamos para a CEO do Mag. Luiza (Dona Luiza) que a propaganda não está funcionando.

Agora analisando os dados com a procedure Robustreg, concluímos que a propaganda influencia a venda com 99,99% de confiança.