Exercício Pratico 2. Regressão Multipla em Excel ou LOffice Calc, SAS (proc reg e robustreg)

  Exercício Pratico 2. Regressão Multipla em Excel ou LOffice Calc, SAS (proc reg e robustreg) e Weka. Dead Line 10/9.

Exemplos de Aplicações:

1. Análise de dados econômicos:
   • Previsão de inflação: Ao considerar diversos indicadores econômicos, a regressão robusta pode fornecer previsões mais precisas, mesmo na presença de choques econômicos que geram outliers.
   • Análise de consumo: Ao modelar o consumo em função da renda, taxas de juros e outros fatores, a regressão robusta pode identificar padrões mais robustos, mesmo na presença de consumidores com comportamentos atípicos.

Bu_Unit	Sales	Price	Qu_level	Claims	NPS	PV	Satisfac
1	65,98108	97,8022	96,77419	13,58025	98,9011	19	97,82???
2	15,8371	98,9011	98,3871	12,34568	97,8022	29	98,91???
3	8,885232	100	100	11,11111	100	21	100
4	12,46401	98,9011	95,16129	12,34568	96,7033	94	96,73913
5	80,66639	21,97802	19,35484	100	2,197802	34	21,73913
6	32,16783	23,07692	22,58065	97,53086	3,296703	64	23,91304
7	23,44714	24,17582	24,19355	96,2963	2,747253	61	25
8	89,96298	24,17582	19,35484	95,06173	2,197802	25	26,08696
9	31,4274	64,83516	56,45161	50,61728	65,93407	10	65,21739
10	11,22995	65,93407	51,6129	49,38272	71,42857	3	66,30435
11	77,45784	70,32967	53,22581	46,91358	63,73626	56	68,47826
12	23,89963	68,13187	51,6129	45,67901	61,53846	4	67,3913
13	7,40436	86,81319	80,64516	25,92593	90,10989	90	86,95652
14	0,287947	87,91209	79,03226	24,69136	85,71429	48	85,86957
15	83,42246	87,91209	77,41935	22,22222	90,10989	78	88,04348
16	100	86,81319	75,80645	25,92593	84,61538	88	84,78261

Outlier

17

8,885232

100

100

11,11111

100

21

20

Resultado do SAS Discutido - Arquivo pdf para download.

Clique no link abaixo:

Resutados sem outlier sas

Falta colocar o outlier e rodar reg e robust reg

(colocar no arquivo word de Regressão Robusta)

Rsultados com outlier